GIS云套件

监管机器学习服务

GIS云套件可监控、管理机器学习服务的环境，方便用户掌握该服务的健康状态。

在机器学习服务页面，通过使用以下功能可对服务进行管理，如下图所示：

机器学习服务状态：查看服务是否开启，点击开启/禁用控制服务运行。
geoprocessing服务所用计算资源：显示执行geoprocessing任务的计算资源。
服务名称：点击可进入节点详情页面，对容器进行管理，详情请参见容器管理。
地址：提供机器学习服务所在地址，可通过链接使用机器学习服务。
描述：略。
状态：显示服务的副本数以及预期副本数。表示状态的数字N/M，其中，M表示服务的预期副本数，N表示正常运行的副本数。可通过副本状态了解服务健康。
调整规格：调整服务节点的CPU与内存大小。将运行压力大的服务节点规格提高，运行更稳定；将运行压力小的服务节点规格降低，释放系统资源。
重新部署：一键重新部署环境。
端口信息：显示计算资源池的端口信息。在使用geoprocessing服务时，需要将这些信息填入环境->settings中。填入的方式如下图所示，第一个选择spark.driver.host并填入服务名称iserver-geoprocessing，其余三个选择其他并填入端口信息。

点击服务名称进入节点详情页面，如下图，容器列表中显示了容器名称、IP、状态、创建时长以及所在主机。若容器出现异常，可一键删除重建，删除过程中服务会中断，直到重建完毕。

点击容器列表中的日志可进入容器日志界面，该日志记载了容器运行的过程以及运行状态，如下图。

点击容器列表中的命令行进入容器命令行界面，通过该界面可直接操作容器。

例：如下图，输入’ls’命令查看目录下的文件。

提示：
复制文字后，可使用【shift + insert】粘贴至命令行。

进入机器学习服务页面，使用右侧滚动条或鼠标滚动按钮将页面拖至下方统计图处。

机器学习服务环境运行状态统计图如下图所示。通过该页面可监控服务的CPU使用率，内存占用量，网络接收速率，网络传输速率，磁盘占用量等实时情况。用户可对监控面板进行放大或缩小，随意拖拽面板以调整页面布局。除此之外，还可在监控页面进行如下操作：

备注：
以上功能按钮在下图右上角橘框处。